谷歌宣布了一項全新計劃，目的很簡單：希望智能機器能與人類緊密合作。
據DeepTech深科技7月11日消息，該計劃名為“人類與AI研究”（People + AI Research），簡稱 PAIR。谷歌接下來會陸續發布一些新的工具，來讓AI系統的內部工作機制變得更加透明。同時，谷歌還將啟動一系列的科研計劃來探索更有效的人機合作模式。
近年來，人工智能的發展進入爆發期，也出現了很多類似於 AI 會奪走人類的工作，甚至取代人類的論調。但從技術發展路徑上看，這種擔心明顯是多余的，AI 目前僅僅是將人類的部分工作自動化的一種強有力的工具而已。
了解如何使人類與 AI 算法高效協作將具有重大的經濟意義，這將重新定義人類的教育方式。而且更緊密的人機合作關系將有利於解決目前存在於 AI 的一些負面因素，比如 AI 決策機制的不可解釋性，以及對 AI 將取代人類工作的擔憂等。
PAIR 項目是由 Fernanda Viégas 和 Martin Wattenberg 領導，這兩位都是開發復雜信息可視化技術的專家。他們曾開發過一系列工具來解釋復雜且抽象的機器學習模型的具體行為。而對於這些模型來說，不透明的問題則是制約它們被進一步開發利用的關鍵。
在這次的發布中，PAIR 項目共有兩種工具亮相，都是對用於機器學習模型訓練的大數據集進行可視化的操作，目的就是進行更加有用的預測判斷，而這對於數據科學家識別訓練數據來說，顯然是非常有幫助的。
Facet平台包含兩個可視化工具來理解和分析機器學習數據庫。其中，Facet Overview用來對數據集進行整體分析，而另一個工具Facets Dive則用來檢視單個數據特征。
此外，谷歌還用自己開發的Quick, Draw！系統對來自全球的圖片進行分析，包括用戶所在國家、ID、圖片識別率等。Quick, Draw！是有Google Brain開發的一款 web 應用，它結合了神經網絡，能夠在用戶幾筆簡單的描畫后，基於最佳預測（以及過往收集到的數以百萬計的經驗）來自動完成常見對象的涂鴉：
搭建與人類配合默契的人工智能系統其實是很有挑戰性的，這其中既有人工智能系統的復雜性與不透明性的原因，也因為人工智能系統與人進行交互本身就是個難解的問題。哈佛大學教授 Barbara Grosz表示：“畢竟，要想達成這一目標，人工智能需要在任何情況下都能很好的領悟到人類的情緒及精神狀態。”
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