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吳炯:從阿裡天使投資人�CTO到購阿購董事長,再做一件“不同的事”

李琦

2017年07月06日10:42  來源:創業邦

  “從人生規劃來說,每5到8年做件不同的事情,才比較有意思並保持新鮮感。”2年前吳炯公開場合講的這句話時,絕不是隨便說說而已。2000初,在成為阿裡巴巴的天使投資人后,出任阿裡巴巴CTO,8年后的2008年,吳炯離開阿裡巴巴。此后,作為投資人的吳炯,逐漸成為行業內對他身份的第一定位。

  2008年,吳炯開始轉向金融投資領域;2010年,與胡猛創立風和投資管理公司,7年后,他作為早期投資人投資的華住酒店集團、聚光科技、聚美優品等一系列企業都已成功上市。2017年6月,吳炯以董事長身份正式加入線下數據服務商購阿購,“以投資人身份加入自己投資的項目出任管理職務,阿裡巴巴除外,這是第二家(第一家是挂號網)。”吳炯說。也許,對於他來說,又一個5到8年的周期到了,他要重新開始,去做又一件“不同的事情”。

  開始又一件“不同的事情”

  吳炯以董事長身份加入購阿購,究竟要做哪些不同的事情?他選擇購阿購是否也受“技術情結”的影響?

  購阿購2011年成立,是線下數據服務商和消費大數據技術應用提供商,專注購物中心、零售、連鎖等實體商業消費數據連接技術和大數據應用服務。2017年,提出“建立無處不在的數據聯結”理念,其“地面交感系統”+“電子憑証系統”全面實現人-貨-場的應用場景數據化,為未來商業生態間的融合提供支持。

  “電商發展到今天,線上交易已經形成相對完整的生態,對線上數據的收集、存儲、分析以及應用已經成型,互聯網低垂的線上’果實’已被摘得差不多了,紅利逐漸消失,需要朝線下走,而線下數據的開發應用,目前還是處於很初級的階段,數據收集還沒有完成。”吳炯說,最大的問題是線下數據的收集成本非常高。

  線上數據是成型的,在淘寶、天貓、京東等平台上,每次交易數據都會留下來,所有商家使用的技術趨於相同,交易記錄隻要拿出來就可以用,數據很容易聚合在一起,完成採集、分析和應用。“線下則相反,數據非常分散零碎,而獨立的數據沒有意義。”吳炯說。

  目前數據顯示,線下超過7千多萬家納稅主體,而每一家店鋪支付交易的入口都有多個,可能有十年前用的收銀機,這意味著數據的入口也多種多樣,彼此之間是完全分離的。也就是說,這些數據在一家線下店面內部都是沒有被打通,移動支付端、刷卡支付端、及電子發票系統,都存在著數據孤立。一家數據都不通,7千萬家企業,就更不可能打通,每一台機器都是一個數據入口,要把所有的數據聚合在一起,根本無法想象無法實施。

  以技術為支撐,支付為入口,開啟了電商的繁榮,並最終形成了線上交易的完整生態,作為前阿裡巴巴CTO,吳炯領導開發了阿裡B2B網站、淘寶網以及相關系統的核心技術和產品設計。對於他來說,線上從平台、交易,到數據的收集、分析應用,已經成為過去式,來到線下,完成數千萬商家線下數據的打通、收集乃至應用,並最終實現以大數據計算為基礎的機器學習,即人工智能的應用,才是這件事情真正意義上的“不同”。

  線下數據競賽要跑的贏,怎樣備戰?

  卡在數據收集的節點上,無論是不能打通線下數據,無法完成商家數據收集,還是僅僅拿到部分數據,都將使后續數據的分析、應用無法進行。

  “購阿購就提供一個這樣的工具,可以幫助用戶收集到全量完整的數據。一家公司無論用什麼樣的支付結算工具、系統,比如ERP、CRM、發票系統等等,哪怕是30年前的收銀機,不管是哪種版本,哪種機器,購阿購做的就是引水的渡槽,在每一個入口上架起一個渡槽,讓數據流過來,在購阿購的平台上完成全部數據的收集和整合。”吳炯說。

  主流的看法,大眾通過線上方式購買的商品數量,在所有購買賣商品總量中的比重的臨界點,預計將是30%,70%仍將是通過線下購買完成,這就意味著,最終線下市場交易仍是主要渠道,也就是說,線下的數據市場,將是一個比線上數據大2倍以上的巨大市場。

  作為創投圈內有名“技術型投資家”,從2014年投資購阿購,2017年加入擔任董事長,“看到兩年半,產品越來越好,技術也非常過關,購阿購之后要做的一件非常重要的事,就是新零售和國家稅收16號的機遇,快速的將產品鋪向市場。”吳炯說。

  他告訴創業邦(微信搜索:ichuangyebang),購阿購也是朋友推薦的項目,和創始人王佔宏雙方在2014年首次見面的半個小時,就確定了投資。用吳炯的原話,投資投的是購阿購技術的原創和團隊的匠心。

  第一,購阿購的橋接技術是原創性的,且具有技術壁壘。基於這個技術,對接多種復雜繁多的平台接口,就可以即時獲取到准確的、完整的、多維的數據,以商業地產為例, 一家購物中心在應用了購阿購的數據服務之后,便可以獲知所有商戶的經營狀態,掌握全量的消費數據,進行后續商戶的管理和量化決策,以及營銷的設計和供應鏈的優化。

  “購阿購做了很簡單一個事情,任何兩個不同的系統隻要把我們系統接在中間,他們的數據就能流通,無論用在什麼業態,對接什麼系統,,都可以把這些不同來源的數據聚集在一起,對數據做清洗,聚集,形成活數據,、,然后讓用戶做決策分析,做智能管理。”吳炯說。

  第二,發票技術。剛剛發布的國家稅收第16號文明確規定,開票數據內容應與實際交易相符,發票明細要填全,包括公司稅號代碼,服務項必須真實,和交易明細對應。這個政策本質是國家在進行稅務數據的收集,是發改委、稅務總局,政府通過稅務來掌握國家的完整的數據。對於商家來說,增加了額外的成本運營,新規的推廣成本高,且推廣難度加大。

  吳炯認為,國家稅收第16號文的發布,使電子發票成為剛需,而能夠解決快速開具和發票管理問題,將是購阿購在2017年快速發展的一大契機。事實上,在經過幾年的技術、產品迭代之后,購阿購的技術產品,是可以將消費數據連接變得簡單和高效、完整。發票報稅代碼、明細,如果不電子化,純手動的話,將是一件非常麻煩的事,而購阿購可以將支付和發票機用大數據打通,客戶開發票可以成為自助。未來電子自助發票成為必然趨勢,反過來,如果線下店不進行升級,客戶體驗隨之下降,最終結果是消費者的流失。

  數據的價值,在於最終的應用。吳炯將支付入口打通后的數據收集,形象的比做食材的採購,而數據的分析應用則是採集食材后的“加工”。“通過橋接技術,購阿購可以獲取交易數據,之后進行數據結構化處理,應用的更多場景,為商家運營提供針對性數據服務。”

  作為技術型投資人,吳炯認為,今后十年,最好機會是大數據和人工智能,人工智能發展的基礎是大數據,因為人工智能主流算法是神經網絡的機器學習,機器學習需要又來源,這就是大數據,大數據就是訓練神經網絡的資源,沒有大數據,就像再好的廚師沒有好的食材也是做不美味菜肴出來。而購阿購,恰恰是在通過打通線下數據入口,來完成數據的原始積累、聯結和應用。

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(責編:陳鍵、賴悅)

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