由中央網信辦、工信部、公安部、廈門市人民政府共同指導，人民網創業投資有限公司、廈門市工業和信息化局、廈門市湖裡區人民政府主辦，人民網人工智能研究院承辦，獵豹移動協辦的“人工智能產業發展論壇”8月9日在廈門召開。多位專家學者就如何擴展AI技術應用的深度與廣度展開圓桌對話。
北京大學信息科學技術學院教授李紅燕認為，人工智能應用涉及到數據、平台問題，需要載體，比如說智能芯片，此外，要把好的技術用好，還要看技術能幫人們解決哪些實際問題，找到傳統行業的痛點，最后才能搭建人工智能賦能橋梁。
人工智能發展過程中，如何打破信息孤島？北京理工大學教授宋大為認為，解決技術孤島問題，第一是理論創新、第二是平台、第三是標准、第四是政策推動。宋大為說，這需要在國家或者行業層面進行規劃驅動。
平台化對於構建人工智能的應用是否能夠降低難度，是不是能推進它的普及呢？南京硅基智能CEO司馬華鵬認為，對於創業企業來講，平台化可以搭建一個非常好的底盤，底盤基礎擁有核心動力之后，可以為企業客戶提供專業化和深度化的服務。同時，平台化跟專業化是交織發展的過程，有點像螺旋推進，平台化會促進專業化，專業化會促進平台化。
李紅燕教授認為人工智能的企業應用要逐漸推進，應該是先以平台為基礎，然后不斷提升自己技術，再優化或者形成更高、更新、更強的平台，平台可以作為一種知識傳承手段。
AI技術和行業的結合，應該保持什麼樣的關系？有沒有主次？是技術更重要，還是行業更重要？
車好多集團首席工程師沈卓立說，AI帶來很多發展機會，但是，中國不同行業的發展程度不一樣，有些行業數字化程度比較高，標准化程度比較高，已經形成一套非常高效的流程，能很好把它業務邏輯跑出來。這個時候AI主要起到輔助的作用，因為標准化和數字化已經做得很好，擁有大量數據積累。
但人工智能技術要落地，尚需一些實踐路線。究竟是自頂向下還是自頂向上？思必馳副總裁張守國認為，平台的建設，芯片的建設，包括算法的優化，算力的提升，給整個人工智能產業提出了更多要求。他建議先從各個行業著手，先將每個行業的成功經驗逐步集成出來。
最后，李紅燕教授表示，怎麼擴展AI技術應用的深度和廣度，應該以數據為基礎，以平台為手段，以芯片為載體，以需求為動力，此外還需要通過產學研高度合作，把技術用得更好，用得更深，用得更廣。
