繼去年 5 月在行業率先推出面向物聯網的 AI 芯片——雨燕（Swift）及其系統解決方案之后，人工智能企業雲知聲1月2日公布了其多模態 AI 芯片戰略與規劃。同步曝光其正在研發中的多款定位不同場景的 AI芯片，包括第二代物聯網語音 AI 芯片雨燕 Lite、面向智慧城市的支持圖像與語音計算的多模態 AI 芯片海豚（Dolphin），以及面向智慧出行的車規級多模態 AI 芯片雪豹（Leopard）。
雲知聲創始人兼CEO 黃偉認為，當前產業正處於 5G 爆發的邊緣，5G 與人工智能的結合將真正促使萬物智聯（AIoT）的落地與實現。可以預見的是，未來巨量的多維數據（如語音、圖像、視頻等）集中處理與邊緣式分布計算的需求，勢必將進一步挑戰 AI 底層支持硬件——芯片的計算能力。
與此同時，AIoT 場景下人工智能應用對於端雲互動有著強需求。強大的雲會讓端能力更強，而強大的端則可提升數據處理的實時性和有效性，進而增強雲的能力。二者需要緊密結合，這要求對芯片設計和雲端架構進行統一考量。傳統的通用方案架構由於在高實時性、高智能化場景中的算力有限，且無法平衡好成本、功耗、安全性等諸多現實需求，因此具備多維度 AI 數據集中處理能力的多模態 AI 芯片將成必由之路。
黃偉認為，面向 5G 萬物智聯時代，人工智能服務需提供更加場景化的解決方案，雲+芯一體化的服務模式將成為行業主流。基於此，他進一步對傳統 SOC概念提出全新定義，其中 S 代表不同的 AI 服務能力即 Skills，O 代表雲端與邊緣側的互動 On/Off Cloud，C 代表具備智能處理能力的 AI 芯片。
雲知聲 2014 年開始切入物聯網 AI 硬件芯片方案（IVM），並於 2015 年開始形成量產出貨，其中家居領域客戶覆蓋格力、美的、海爾、長虹、海信、華帝等家電廠商。在進入場景提供服務的過程中，為彌補通用芯片方案在給定成本和功耗條件下的能效比問題，以及在邊緣算力、多模態 AI 數據處理方面的能力短板，2015 年雲知聲正式啟動自研 AI 芯片計劃。
