前不久，阿裡和騰訊先后宣布打造“人工智能+醫療”應用系統，包括2.0版本的“ET醫療大腦”和“救命的AI”。在首屆中國國際進口博覽會、第五屆世界互聯網大會上，人工智能手術機器人、智能診所等也備受關注。
當今世界正在經歷一場更大范圍、更深層次的科技革命和產業變革，人工智能是重要驅動力之一。伴隨著數字經濟快速發展，人工智能開始向傳統的醫療領域進軍，人工智能技術相繼在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等領域試驗應用，此外，在慢病管理、病歷分析、智能化器械、虛擬助手、藥物研發等領域也有應用。人工智能的優勢在於結合醫療場景的需求，利用深度學習、算法將海量的數據模塊化，迅速演算出量化結果，使疾病診斷更加精准，能夠減輕臨床醫生的負擔，減少誤診、漏診。不久的將來，患者用上可穿戴設備，在家打開人工智能系統，就能知道吃什麼藥。尤其對於高血壓、糖尿病、心血管病等患者來說，就診需求將得到極大滿足。
醫學領域從來不缺乏高新技術的應用，越是先進技術，臨床療效越好，越容易受到患者的追捧。人工智能技術也一樣，必須在確保信息安全的前提下，針對“適應症”進行臨床應用。首先，致力於解決臨床需求的痛點、難點，其解決方案應更易於操作、更高效，能以明顯優勢替代原方案，其模塊還要對所有人群都適用。其次，要在醫療機構落地使用。這要求人工智能技術與醫療機構原系統相融合，既能大大提高工作效率，收益也有保障。因此，新技術需要得到權威的臨床評估和主管部門引導，同時明確收費價格，並有醫保支持。對於醫生來說，雖然短期內不會被先進技術取代，人工智能技術更多的是輔助診療，診斷方案依然離不開醫生。但是，醫生與智能機器如何協同並高效工作，還需要時間來磨合。
對於患者來說，最關鍵的問題是信任度，其次是技術的臨床療效、收費價格、醫保報銷，最后是技術的規范性、安全性、隱私保護等問題。人工智能用大數據、算法給出臨床診斷依據，患者是否能接受機器給出的結果，是一道全社會面臨的難題。從原來的相信醫生轉換成相信機器算法，誰能告訴患者哪個更靠譜？顯然，不是每一名患者都對精深算法非常了解。人工智能應用后，患者要相信機器技術的先進性，可能需要權威機構的評估判定。經過時間的檢驗，人工智能才會贏得患者認可。
如果把數據比喻成“新的石油”，那麼，數據保護就是新一輪的環境保護。人工智能可以完成復雜、危險、精確的工作，但也意味著新挑戰。在醫療領域中，刷臉、語音識別、血液化驗、基因檢測等每一項操作，都涉及個人隱私信息，尤需筑好“防火牆”。醫療需要的是可控、可用、可靠的人工智能技術，不能任其濫用。目前國內人工智能的臨床醫療應用系統還比較少，法律規范、標准缺乏，亟須進行評估認定，建立有關規范標准，升級監管體系，使“人工智能+醫療”發揮其卓越的性能。
加強人工智能在醫療衛生等領域的深度應用，確保人工智能安全、可靠、可控，是一道復雜而緊迫的新課題。讓“人工智能+醫療”安全地融合發展，滿足人們就醫需求，有利於保障和改善民生，創造更加美好的生活。
