1月12日，智能駕駛視覺供應商CalmCar（天瞳威視）宣布獲得國中創投3000萬元Pre-A輪融資。本輪融資主要用於大規模商用實時採集分析設備，前裝視覺環境感知系統的量產以及組建位於底特律Farmington Hill的北美工程中心。在此之前，CalmCar於2016年12月獲得德聯資本領投的1000萬元天使投資。
CalmCar成立於2016年3月，致力於開發基於深度學習技術的嵌入式視覺產品，為自動駕駛提供視覺感知系統和駕駛環境分析數據，並運用到汽車主動安全、移動機器人、智慧交通與智能安防等領域。核心團隊由歐美海歸碩博士組成，均擁有海外Tier1汽車主動安全電子、機器視覺、大數據等行業多年工作經驗。
CalmCar Vision System，是一套基於“深度學習技術”的人工智能視覺系統，能夠認知復雜路況，精准感知、預測車輛行駛過程中的交通情況，實現駕駛場景實時理解、駕駛行為實時分析等功能，為汽車主動安全系統與自動駕駛技術提供環境感知與視覺平台。
CalmCar Vision System搭載微型嵌入式芯片（GPU），擁有針對汽車視覺系統設計優化的深度學習架構，提高部分遮擋物體的識別精度，解決了形變物體的識別問題，減少了光線變化對物體識別的精度影響。多於30幀每秒的實時檢測率，可實現140米車輛檢測（可追蹤到170米）、70米行人以及騎車人檢測（追蹤到80米）、80米行車線檢測與追蹤、路牌路標的檢測與識別以及交通燈的檢測與識別，服務於具備AEB、LKA、ACC等主動安全功能的高級駕駛員輔助系統（ADAS）。同時，基於CalmCar的多攝像機融合定位傳感器系統，正在成為多個智能駕駛系統的全方位環境感知解決方案。
