在黃瑩看來，就這四個因素的主要推動力來說，算法上的深度學習是最大的推動力之一。企業對人工智能充滿了期望，而如何做好人工智能還存在較大的挑戰，如如何採集大批量數據，如何找到具備行業知識的人工智能專家，如何利用開源框架等。聯想在人工智能這條路上做了很多准備，利用積累的超算經驗，及針對GPU等的加速軟件，打造了一個人工智能平台，包括語音識別、語義理解、圖像識別等，均為基於聯想數據平台、深度學習所打造，聯想的訓練平台所利用的工具，同樣是利用了超算經驗。
7月20日，2017聯想ThinkSystem & ThinkAgile發布會暨TechWorld’17商用分會在上海世博中心隆重召開，大會以“讓計算更智慧”為主題，為來賓展示了AI時代的行業變革趨勢以及聯想在人工智能技術和智慧計算上的積極創新與藍圖。會上，聯想集團副總裁、企業服務雲計算研究室及5G研究實驗室負責人黃瑩分析了在AlphaGo贏得圍棋比賽的背后，人工智能成功的四大因素——算法的創新，廣泛的行業應用，強大的計算力，大數據量。
在黃瑩看來，就這四個因素的主要推動力來說，算法上的深度學習是最大的推動力之一。企業對人工智能充滿了期望，而如何做好人工智能還存在較大的挑戰，如如何採集大批量數據，如何找到具備行業知識的人工智能專家，如何利用開源框架等。聯想在人工智能這條路上做了很多准備，利用積累的超算經驗，及針對GPU等的加速軟件，打造了一個人工智能平台，包括語音識別、語義理解、圖像識別等，均為基於聯想數據平台、深度學習所打造，聯想的訓練平台所利用的工具，同樣是利用了超算經驗。
