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小米金融生態鏈公司福米科技完成A輪1億元融資,3分鐘實現在線開戶申請

2017年05月03日14:02  來源:創業邦

  5月3日,小米金融生態鏈公司福米科技宣布完成A輪1億人民幣融資,由弘道資本領投,墨白資本和上一輪投資者順為資本跟投,本輪融資將用於繼續提升全球用戶的交易體驗。

  福米科技是一家基於數據的金融科技公司,致力於為全球投資者連接全球市場,目前福米獲得了全球40多家交易所的數據授權,為全球超過500萬用戶提供美國、香港、日本、澳大利亞、印度等20多個國家和地區的股票行情信息。

  福米科技的創始人王安全告訴創業邦創業邦(微信搜索:ichuangyebang),今年春節前后,上線了美股和港股的交易業務,之后會開通更多國家市場的股票交易,並陸續上線外匯、期貨和基金的交易,逐步成為全市場、全品類的交易平台。”

  福米科技是小米金融生態鏈公司,其旗下產品微牛投資通過對接國際頂級券商盈透証券,開通了美股和港股的交易功能,實現從行情信息到交易服務的閉環,並在交易服務推出之際,為投資者提供一個月的美股港股零佣金優惠。目前,提供20多個國家的股票、外匯、基金以及衍生品實時行情。此前,福米科技曾獲得小米和順為資本5000萬人民幣聯合投資。

  弘道合伙人張逸龍說,弘道資本一直關注互聯網金融領域,有一套獨特的判斷,此次與福米科技合作,也是弘道在証券領域技術創新的布局。此外,弘道還投資了p2p平台人人貸,互聯網征信+出海的WeCash等項目。

  機器代替人工投顧是必然趨勢

  王安全認為,科技的進步讓越來越多的復雜金融服務,可以通過產品化的形式在線完成,在証券領域,機器代替人工提供投資顧問和資產管理的服務是行業的必然趨勢。

  一方面,金融業在過去很長一段時間都是高端的服務業,服務能力受限於高素質人才的供給,這導致了服務成本高昂,隻有高淨值人群能夠享受,同時服務水平又因每個投資顧問個人的能力而各異。

  另一方面,隨著社會整體收入水平的提升,高淨值人群增加,對於投資需求也增加。

  而隨著互聯網技術發展,基於數據和機器的服務,可以有效的降低服務成本,擴大服務半徑,提升服務體驗,普惠到更多新中產人群。

  此外,全球化和數量金融模式對投資機構的要求非常高,既要有全球化的戰略眼光和自信,又要有資深專業和洞察服務細節的能力。長期來看,資產配置的范圍越廣,越有可能獲得更佳的收益風險比。

  3分鐘實現在線開戶申請,利用交易的數據做金融

  據介紹,用戶可以通過微牛App,僅憑一張身份証3分鐘實現在線開戶申請,而在交易方面,微牛支持杠杆交易和多種條件單的設置,並提供全球資訊、財經日歷、宏觀、行業、個股等多維度的資訊信息。

  微牛未來會陸續推出英國、德國、日本、澳大利亞等國家的股票交易,並推出期權、期貨、外匯等交易品種,逐步成為全市場、全品類的交易平台。

  王安全曾歷任阿裡金融技術總監、淘寶貸款事業部總監、阿裡金融總經理助理,2014年加入恆豐銀行,出任網絡金融資產交易部總裁,2015年加盟小米,出任小米金融總經理,全面負責小米金融業務。

  作為技術出身的創始人,王安全是數據金融堅定的支持者和最早的踐行者之一。

  “在阿裡我們是用電商數據做金融,在小米期間是用行為數據做金融,而這一次創業,我們希望利用交易的數據做金融。”

  王安全認為,從量化交易出現開始,証券行業就已經開始對交易的數據進行挖掘和利用,只是之前這些工具和方法僅限於對沖基金等大型機構,沒有被應用到個人客戶的服務中。

  相比於傳統券商,互聯網公司更善於在科技方面進行創新,通過對數據的工具化,為用戶提供更為方便、簡潔、快速、智能、低價的服務,並且以產品化的方式觸達並整合全球用戶,提高服務的效率。

  王安全透露,未來微牛會推出更多基於數據的服務,通過對全球市場進行數據挖掘,發現投資規律,為用戶提供更多輔助交易的工具,幫助投資者提高收益率,為用戶創造價值,並在此基礎上,推出完全基於大數據處理的智能投顧產品。

  在數據方面,一方面合規的從交易所獲得實時數據﹔另一方面對不同交易所的數據格式做數據處理工作,以實現行情數據、基本面數據、資訊新聞數據的等統一對外分發。目前福米提供的新聞財報等資訊數據,支持中、繁、英、法、日等語言,進一步實現海量用戶實時訂閱分發、海量行情數據計算等的積累。

  在大數據技術方面,公司初步建立了完善的數據倉庫,為后續金融模型分析、價值數據發現、人工智能應用打下基礎。據王安全介紹,福米此前在數據方面投入了大量的資源,儲備了近50家交易所的數據,並對不同交易所的數據格式做了大量的數據處理工作,初步建立了較為完善的數據倉庫。

  “過去幾年AI技術取得了長足的進步,對數據的處理效率大幅提升,除了結構化的交易數據外,還可以對搜索、新聞、社區討論等大量非結構化數據進行處理。”王安全說。目前,福米正在著手建立數據挖掘和金融建模團隊,未來將通過運用人工智能的深度學習系統,為用戶提供定制化的投顧解決方案。

 

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(責編:陳鍵、賴悅)

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