飛貸金融科技、獵豹移動等企業獲得全球商業關系創新獎（Global Business Relationship Innovation）。
暢游太空的VR設備，能進行陪伴的機器人，3分鐘借你30萬的貸款App……9月30日至10月1日，來自中美最前沿的上百個“黑科技”在美國硅谷聖克拉拉會議中心集中展示，詮釋著科技改變生活的力量。與此同時，第六屆硅谷高科技創新創業高峰會成功舉辦。
會議以“創新時代、萬物互聯”為主題，中華人民共和國駐舊金山副總領事鄧繁華致辭，前美國能源部部長朱棣文發表主旨演講。斯坦福大學教授及丹華資本創始人張首晟、創新工場董事長及首席執行官李開復、飛貸金融科技總裁曾旭輝等多位來自世界各地的企業高管、資深風投、創業者以及投資人，全方位多領域地探討人工智能、能源環境、虛擬現實、增強現實、雲計算、大數據、互聯網金融和新媒體等領域的最新趨勢，並就創新創業等話題接受《經濟參考報》專訪，分享他們的行業洞見和視野。
諾貝爾獎獲得者、前美國能源部長朱棣文：
風能和太陽能將成未來能源革新重點
在未來的5-10年，可再生能源將在世界范圍內被廣泛地使用。能源革命迫在眉睫。風能和太陽能將會成為未來能源革新的重點。在未來，太陽能的使用成本將會逐步降低。像秘魯、墨西哥、迪拜這樣的國家和地區，他們正在廣泛使用太陽能，因為這些地方的日照比較充足，為了促進世界可再生能源的發展，太陽能將會成為人類能源使用的第一選擇，這些變化在幾年內就能產生。我預測，在2020年，太陽能的使用成本將為大眾所接受，能量轉換率也將有顯著的提高，能夠供應人類的基本生活。
新能源的應用中，也將側重於環境保護與可持續資源的創新。要想達成百分之百的能源可再生，碳回收勢在必行。最新的淨功力技術Net Power，能夠捕捉二氧化碳，轉變為石油和天然氣。
在我看來，清潔能源汽車的革命是人類歷史上濃墨重彩的一筆，尤其是電池技術的發展。特斯拉的千兆工廠的建成，標志著電池革命的爆發，到2018年，電動汽車的整體續航將會有一個質的提升，並引領一個時代。
飛貸金融科技有限公司總裁曾旭輝：
科技創新求解移動互聯信貸難題
今天來到美國硅谷，倍感親切，因為飛貸與美國有一段特別的關系，那就是飛貸是唯一入選美國沃頓商學院的中國金融案例。而且據我所知，現在不隻沃頓商學院在講飛貸，康奈爾等大學也開始講飛貸。
為什麼美國商學院會研究飛貸模式呢？
過去的幾年，互聯網已經改變了傳統金融較為容易的領域，比如投資理財、網絡支付等，一些偉大的互聯網金融產品，美國的PayPal，中國的余額寶、支付寶應運而生。
但我認為，純移動互聯網線上的信貸服務是金融互聯網革命最難的部分。因為信貸服務的商業本質是信用管理，是風險控制。互聯網線上信貸的風險控制已經很難了，而基於純粹的移動互聯網信貸的風險控制，就更是世界級難題。
而要在中國實現移動互聯網信貸的風險控制，則是難上加難。畢竟中國征信體系的建設時間還比較短，社會征信體系還不夠健全，信貸機構能夠採用的，用於交叉評價借款人信用狀況的征信數據的維度有限。另外，互聯網上的欺詐防范對每一家信貸機構，都是一項艱巨的挑戰。互聯網欺詐呈現的特點為更集中，數量更大和更容易。幾年前，中國一家機構試水移動互聯網信貸，就是因為欺詐防范存在漏洞，據說1天損失了幾億人民幣。現在中國的一些互聯網巨頭，如阿裡巴巴、騰訊，也開始試水移動互聯網貸款。但基於前面說到的這些困難，他們也只是謹慎地邁出半步，採用體系內的數據，進行白名單的篩選，挑選少量優質客戶進行主動授信。而無法面向所有有需求的借款人開放申請。
因此要實現移動互聯網信貸，難！在中國，更難！在這一問題上，飛貸進行了一系列有益的嘗試和探索。
飛貸在2015年10月推出了手機App貸款，這是全球首款完全基於移動互聯網的貸款產品。通過飛貸APP，客戶隻需要一部手機，3分鐘就能借到最多30萬元人民幣。借款客戶所有的交易行為，包括注冊、申請、提現、還款，全部在手機上完成。而且飛貸面向所有人開放，所有有借款需求的客戶都可以來申請。
在飛貸手機App貸款服務的背后，飛貸利用了人臉識別、設備指紋等先進技術，整合了中國最具支撐性和權威性的征信數據源，並和全球排名第一風險管理方案提供商FICO合作，創建了全球領先的科技體系和風控體系。這套體系不但能有效識別欺詐用戶、攔截失信用戶，更能以秒級速度對客戶進行信用評價、信用等級劃分，並對客戶的授信額度與貸款定價進行動態調整。
而飛貸發放的資金都來自中國大型國有銀行。飛貸所扮演的角色，只是持牌金融機構與借款客戶之間的一個連接者。
從2016年2月底開始，我們開始向中國部分一二線城市開放業務，5個月的時間，在僅僅覆蓋部分城市、沒有大規模市場推廣的情況下，飛貸用戶已突破300萬，授信額度破100億元，日放款峰值破1億元，且飛貸風控表現明顯優於市場平均水平。從這個意義上來說，飛貸是一家已被証明可被信賴的金融科技公司，並已經躋身中國金融科技企業第一陣營。
在我看來，飛貸當前還只是處於起步階段。中國的微小貸款和消費金融的市場潛力可用數以十萬億元來計算，飛貸作為科技連接者，將金融機構資金和金融消費者高效連接，市場前景不容小覷。
之所以敢於挑戰移動互聯網這一難題，是因為飛貸的團隊既懂金融、又懂科技，是雙料的專業選手。飛貸的不少核心團隊成員來自金融行業，同時飛貸也是中國微金融領域唯一的一家國家級高新技術企業。
講到這裡，可以回答一開始提出的問題了，為什麼飛貸是唯一入選美國沃頓商學院的中國金融案例？編寫飛貸案例的Amit教授給出的理由是，飛貸的創新不僅體現在通過不斷傾聽客戶的聲音來改進產品和服務，關鍵還體現在商業模式上的創新，它把個人信用貸款行業，乃至全球的個人信用貸款行業都進行了一個革命性的變化。
斯坦福大學教授、丹華資本創始人張首晟：
人工智能、新能源、精准醫療是創新發展關鍵領域
今天，我們正處在一個歷史的轉折點，我列了一個清單，是當前所面臨的幾個重大問題：
第一個是摩爾定律。這條定律是經過之前五六十年間我們快速進步的信息社會所檢驗出來的結果。摩爾定律認為，元器件的容納量每18個月就會增加一倍。這是一條非常卓越的定律。當時人類的產業革命還未發生如此翻天覆地的變化，但在今天，摩爾定律能否繼續沿用呢？如果沒法繼續沿用，人類的信息社會將會飽和，這是人類社會所面臨的最重大的問題之一，同時也是硅谷所面臨的最重大的問題，因為我們都是這條定律最大的貢獻者。硅谷之所以能稱之為硅谷，正是基於每18個月能夠翻倍的計算能力。對於這個問題，學術界提出了不同的解決方法，這其中需要硅谷的投資界和企業界的共同協作。同時，這也是一個很好的機遇，讓我們能夠回到最初，去構想不同的計算方法。你也許聽過一些巧妙的構思，例如量子計算，它打破了模型計算的禁錮，為人們提供了一個全新的計算思路。
第二個問題有關人工智能，困擾了硅谷很長時間。去年，我們都親眼目睹了谷歌DeepMind的AlphaGo擊敗人類頂尖圍棋手，這是一個歷史的轉折點。機器學習正在飛速發展著，我本人也在懷疑人工智能是否有一天真的會取代人類。也許，我們是人類歷史上最特殊的一代，也許我們能夠親眼目睹有史以來人工智能第一次超越人類，或是通過人工智能去加深我們對世界的認知。同時，這也將帶來很多涉及倫理、道德方面的憂慮，它們是真正能幫助人類，還是超越人類呢？這也許是我們目前所面對的最深奧的問題。
目前人類對地球進行著過快的開發，佔用著大量的地球資源。人口不斷增加的同時，我們對能源也有著不斷增加的需求，那麼這能否實現可持續地發展呢？這需要工程界和學術界尋找新的方法從而將新能源的效能最大化，並尋找保存能源的方法。隻有通過國際合作，才能實現人類的可持續發展。
我們正生活在醫療產業高速進步的時代，這其中最重要的動力是基因組學的進步。現在，我們已經能夠解讀人類的全部基因組，這對精准醫療的發展有著巨大的推動作用，例如我們可以根據每個人的基因組提供個性化定制的醫療解決方案。唯有在學術界和投資界的緊密合作下，才能取得健康、快速的進展，就像我們在硅谷所看到的一樣。
中國一直保持著高速的經濟發展，目前面臨的一個重大挑戰是：如何從制造型經濟轉變為創造性經濟。應對這一挑戰，需要我們把科學發現和創新發明，以及資本力量結合在一起，最終，有效地把科學發現轉變為創新力量，從而更好地服務人類社會。
創新工場董事長兼首席執行官李開復：
中國創新企業能更快創造商業價值
目前融資是要比以前困難一些，但作為投資人，我們還在持續投資那些成長好、市場前景好的，或是一些有品牌、有技術優勢的公司。近日，創新工場已順利募集到25億元人民幣規模的第二期人民幣基金和3億美元規模的第三期美元基金，募資總額以人民幣計共超過45億元。此次新基金募集完成后，創新工場管理的三支美元基金、兩支人民幣基金的總規模超過12億美元（約合80億元人民幣）。
創新工場的特色是做技術型的投資。我們認為自己的專長是看到一個趨勢的崛起，並對這個趨勢做深度分析，且做非常早期的布局。比如在2009年我們對移動互聯網的投資，2011年左右我們對娛樂內容的投資。而目前，我們正在對人工智能做一個大布局， 我們已經投資了近一億美元，共25家公司。
這25家公司，大概2/3在中國，1/3在美國。從金額上看，95%在中國，5%在美國。就目前看，中國和美國是世界上最好的兩個創業環境。中國市場比較大，公司有更多機會得以快速成長﹔在美國市場，更多的還是為了情懷，為了改變世界而做的創業。這各有優勢，如果說誰能更快地實現創造商業價值，平均來說可能中國更有優勢，但是說誰能打造一個千億美元級別的偉大公司，可能還是美國創新突破性更強。
美國創業者會有一些新點子，這樣的項目失敗概率可能會高一些，但改變世界、改變全球的概率也會高。世界頂尖的人才、系統集成和人工智能，再加上超高的商業執行力，這構成了我們認可的中國公司的典型形象。
特斯拉早期投資人、DBL集團創始人Ira Ehrenpreis：
能源革命將為人類社會帶來顛覆式改變
新能源將在我們未來的運輸和生產制造方面扮演重要的角色。新能源的革命將很快到來，為人類社會帶來顛覆式的改變！能源儲存的技術是最主要的基礎和要素，它將以人類難以想象的速度去發展。
另外，空間技術革命發展的時代即將到來，DBL Partners也將在未來對空間技術進行大量的投資，去支持諸如SpaceX這樣的公司。隨著空間技術的成熟，衛星的成本會逐漸降低，重量也逐漸減小，技術也越來越成熟。人類進行太空旅行的夢想也將越來越近，這也意味著人類文明的高速發展翻開一個新的篇章。
我們的世界正在不斷改變著，地球的人口也在持續增長著，能源問題越來越成為一個重要的議題，DBL Partners將能源革命稱之為“綠色的無犧牲的革命”。我們有望看到，未來的人類將在清潔、健康、能源可回收轉化的環境中進行著可持續的發展。
中國將成為世界上最大的可再生能源的使用國和發展國。甚至，美國很多時候在這方面都要向中國學習。在中國，我發現很多能源的使用都以太陽能、風能和LED為主，這在國際上都屬領先。很多巨頭公司，如可口可樂、寶馬、通用電氣等，都在以100%使用可再生能源為目標。
可再生能源的發展將促進很多產業的顛覆式創新。以運輸業為例，讓汽車使用可再生能源，並配備以車聯網技術，再和OEM進行整合，從整合產業鏈進行顛覆式改革，將為地球減少大量的排放，人們將有望在更好的地球生存，而不必總想著移民外星球。
飛貸金融科技有限公司首席風控官周立勇：
飛貸如何開創新一代風控科技
我之前在美國Fico咨詢事業部任中國區負責人，飛貸開創了全球首款手機App貸款，並在全球率先實現了信貸業務的移動互聯網化，產品背后的邏輯就是基於移動互聯網化的風控體系，而這也是我在Fico多年以來致力於研究的問題。因此飛貸解決的是全球的信貸、風控難題。
飛貸風控科技的第一支柱就是欺詐防范和偵測。
手機App貸款有兩類典型的欺詐類型：身份欺詐和團伙欺詐。前者是申請人偽冒他人身份，后者是有組織地仿冒或偽造資料來進行集中的申請，騙取貸款。
對於身份欺詐，飛貸採用了人臉識別技術作為主要防范手段之一。在客戶申請時，會被要求掃描身份証，同時打開手機攝像頭，根據提示做出各種動作，用於記錄個體的臉部屬性，如兩眼之間的距離、眼睛和鼻尖構成的三角區域的形態等，稱為“活體檢測”。每個人的特征都是唯一的，可以用來識別身份。飛貸App會將身份証照片和手機拍下的照片進行程序運算比對，根據“活體檢測”獲得的特征來判斷是否與公安部后台數據中留存的高清照片一致。
對於團體申請，飛貸採用了一種叫復雜網絡的技術識別欺詐分子。飛貸把已經發現的欺詐分子作為種子，如果發現申請人在單位地址、手機設備號、IP地址等代表個人信息的數據和已知的欺詐分子一致，就會在申請人和欺詐分子之間劃一條線，把他們關聯起來。同樣道理，正常申請之間如果存在相似的信息，也把他們用連線關聯起來。我們會發現，有的欺詐分子周圍可能聚合起一團這樣的連接。通過特定算法，可以把這種集中度的網絡識別出來，我們稱之為社團，這個技術叫分團技術。飛貸利用這樣的復雜網絡技術，有效地防范和偵測了團伙欺詐。
飛貸風控科技的第二支柱就是大數據和信用評分。
在美國，征信體系比較完善，個人擁有征信報告和評分的比例相當高，銀行發放貸款的時候，都要去查詢。在中國，情況有些不一樣。雖然中國人民銀行在積極推動征信體系的建設，但也僅有不到30%的適齡人群有征信報告。央行雖然已完成了征信局評分的開發，但還沒有大面積推廣使用。基於現狀，飛貸的解決辦法是和商業化的第三方數據公司合作，通過位置信息、通訊行為、交易信息、房車等資產信息，開發我們稱之為大數據評分的信用評分模型。這主要適合於沒有征信記錄的人群。對於有征信記錄的人群，則接入央行的征信系統。在征信報告中，可以了解到申請人的年齡、性別、居住和工作地址等基本信息，信用卡、房貸和個人借款等貸款明細﹔同時，如果申請人在不同的銀行申請借款，這種查詢也會記錄下來。飛貸利用這一系列的信息，開發了自己的金融信用評分。這其實是飛貸自己的FICO評分，其中技術框架和方法都和FICO評分是一致的。如果申請既有征信記錄，又有上面羅列的大數據，我們會結合大數據評分和金融信用評分綜合評價申請人的信用等級。這兩部分評分的結合，我們稱之為飛貸的新一代個人信用評分。
飛貸風控科技的第三支柱就是生命周期管理。
我們認為最佳的風險管理不是控制風險損失最小，而是扣除了風險成本之后的利潤最大。因此精細化的“以客戶為中心”的經營模式要求飛貸關注客戶生命周期的每一個環節。不僅是在審批環節需要准確的評估客戶的風險，給予合理的定價和初始額度。隨著用戶的使用飛貸產品次數的增加，需要動態的評估客戶的信用和欺詐風險，從而動態的調整客戶的額度和價格。飛貸通過開發自己的行為評分模型，從客戶的金融交易行為和非金融交易行為等方面衡量評估客戶的風險。舉個例子，如果客戶在短期內出現多次扣款失敗的情況，系統提示是儲蓄卡內還款余額不足，經過短信提醒，客戶增加了卡內的存款，還款順利進行，沒有產生逾期。雖然沒有逾期，但余額不足這種狀況將被記錄，作為動態信用評估的一個依據。
基於這個行為評分，分數高的客戶，即信用風險低的客戶有機會得到更低價格的貸款和更高的額度。
