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中国科协原副主席张勤:人工智能可有效用于故障诊断

2018年12月28日11:50  来源:人民网-人民创投

全国政协常委、中国科协原副主席、清华大学教授、国际核能院院士 张勤

人民网12月28日电(韩颖) 今天上午,2018人民网人工智能合作伙伴大会在北京召开,全国政协常委、中国科协原副主席、清华大学教授、国际核能院院士张勤出席大会并发表主旨演讲。他认为,人工智能可以有效用于故障诊断,特别是在一些涉及重大安全问题的领域能够发挥重要作用。

张勤表示,核电站的安全问题至关重要,需要定期、高频、严格排查设备故障。为解决虚假信号干扰核电站故障诊断的问题,我们可以运用人工智能技术,帮助工作人员判断故障、正确应对、控制风险。他认为,动态不确定因果图(Dynamic  Uncertain  Causality  Graph,下称“DUCG”)可以通过分析工业系统的变量和部件之间的因果关系,很好地解决不确定性、动态特性、虚假信号等问题。

他进一步表示,DUCG作为一套用于故障诊断的有效理论,同样能够用于其他领域。特别是随着我国智慧医疗产业不断发展,DUCG在分级诊疗方面也可以发挥重要作用,它能辅助医生快速判定病情,找出病因,提高诊疗效率,广泛应用于政府、医院、诊所等场景中。

张勤认为,人工智能正处于第三个发展高峰期,虽存在一些泡沫,但总体来讲有了实质性进展,正在与实体经济相结合。但他同时指出,行业当前普遍关注的大数据,虽然可以做统计分析,但它只是人工智能的一部分,两者不能等同看待。

(责编:韩颖、张晨)

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