在黄莹看来，就这四个因素的主要推动力来说，算法上的深度学习是最大的推动力之一。企业对人工智能充满了期望，而如何做好人工智能还存在较大的挑战，如如何采集大批量数据，如何找到具备行业知识的人工智能专家，如何利用开源框架等。联想在人工智能这条路上做了很多准备，利用积累的超算经验，及针对GPU等的加速软件，打造了一个人工智能平台，包括语音识别、语义理解、图像识别等，均为基于联想数据平台、深度学习所打造，联想的训练平台所利用的工具，同样是利用了超算经验。
7月20日，2017联想ThinkSystem & ThinkAgile发布会暨TechWorld’17商用分会在上海世博中心隆重召开，大会以“让计算更智慧”为主题，为来宾展示了AI时代的行业变革趋势以及联想在人工智能技术和智慧计算上的积极创新与蓝图。会上，联想集团副总裁、企业服务云计算研究室及5G研究实验室负责人黄莹分析了在AlphaGo赢得围棋比赛的背后，人工智能成功的四大因素——算法的创新，广泛的行业应用，强大的计算力，大数据量。
在黄莹看来，就这四个因素的主要推动力来说，算法上的深度学习是最大的推动力之一。企业对人工智能充满了期望，而如何做好人工智能还存在较大的挑战，如如何采集大批量数据，如何找到具备行业知识的人工智能专家，如何利用开源框架等。联想在人工智能这条路上做了很多准备，利用积累的超算经验，及针对GPU等的加速软件，打造了一个人工智能平台，包括语音识别、语义理解、图像识别等，均为基于联想数据平台、深度学习所打造，联想的训练平台所利用的工具，同样是利用了超算经验。
