繼打造國家級開放創新平台之后，新一代人工智能創新試驗區也迎來又一輪的擴圍。
近十個城市申報 產業將迎紅利期
新一代人工智能創新試驗區擴圍在即
繼打造國家級開放創新平台之后，新一代人工智能創新試驗區也迎來又一輪的擴圍。《經濟參考報》記者從相關權威部門獲悉，目前已有包括安徽合肥等近10個城市積極申報國家新一代人工智能創新試驗區，批復工作正在加快推進。其中，人工智能創新資源豐富、發展基礎較好，且明確重點產業發展方向的城市有望成為首選。與此同時，已經獲批的京滬試驗區建設細則正密集落地。上海明確，到2021年全力打響人工智能“一流創新生態”標志性品牌，打造十家創新龍頭企業，百家創新標杆企業，形成重點產業千億產值規模。
建設指引發布 多地積極申報
科技部日前正式印發的《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》(以下簡稱《指引》)明確，到2023年，布局建設20個左右試驗區，創新一批切實有效的政策工具，形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型模式，積累一批可復制可推廣的經驗做法，打造一批具有重大引領帶動作用的人工智能創新高地。
“近期，市有關方面與科技部進行了初步的溝通，計劃依托高新區申報新一代人工智能創新發展試驗區。為了給試驗區建設工作提供智力支持，已經委托第三方編制我們市人工智能創新發展試驗區實施方案。”合肥市相關部門工作人員日前向記者透露。
事實上，合肥市只是一個“縮影”。自今年年初北京、上海相繼獲批國家新一代人工智能創新發展試驗區后，我國多個城市都紛紛“摩拳擦掌”准備申報材料，以期在布局人工智能方面走在全國的前列。
《指引》指出，試驗區的建設，要服務支撐國家區域發展戰略。重點圍繞京津冀協同發展、長江經濟帶發展、粵港澳大灣區建設、長三角區域一體化發展等重大區域發展戰略進行布局，兼顧東中西部及東北地區協同發展，推動人工智能成為區域發展的重要引領力量。此外，未來申請的人工智能試驗區以城市為主要建設載體。重點依托人工智能創新資源豐富、發展基礎較好的城市，原則上應是國家自主創新示范區或國家高新區所在城市，並已明確將發展人工智能作為重點產業方向，人工智能核心產業規模超過50億元，人工智能相關產業規模超過200億元。
對此，有業內專家表示，《指引》是落實《新一代人工智能發展規劃》任務部署的一項重要舉措，旨在通過國家新一代人工智能創新發展試驗區建設，構建有利於人工智能發展的良好生態，打造一批各具特色的人工智能區域創新發展模式，引領和帶動全國人工智能健康發展。
應用場景加速落地 產業將迎紅利期
今年年初，新一代人工智能發展規劃推進辦公室召開了2019年工作會議。科技部部長王志剛在會議上宣布，規劃推進辦公室決定在新一代人工智能戰略咨詢委員會基礎上，成立新一代人工智能治理專業委員會。在就下一步工作部署方面，王志剛提出，要強化需求牽引、應用驅動、目標導向，圍繞可持續發展、經濟民生等重大需求，擴大應用示范，結合區域優勢和特點，建設一批國家新一代人工智能創新發展試驗區。
對此，華創証券認為，2019年將成為人工智能應用加速落地的一年，從安防到政法、教育、無人駕駛等各個細分領域情況來看，人工智能在各個垂直行業的應用正逐漸深入。視頻分析、語音識別、教育等領域變現更加清晰。
隨著人工智能對傳統行業溢出效應顯現，人工智能企業聚焦應用場景也在加速落地。國家層面，8月29日，科技部再新增十家國家新一代人工智能開放創新平台，加上先前依托百度建設自動駕駛、依托阿裡雲公司建設城市大腦、依托騰訊建設醫療影像、依托科大訊飛建設智能語音和依托商湯集團建設智能視覺五大平台，國家新一代人工智能開放創新平台增至15家。
“盡管人工智能已經發展了60年，但人工智能從現在開始才剛剛進入應用期，接下來十年才是人工智能的黃金十年;從行業看，未來五年人類會充分享受過去人工智能技術積累的紅利，人工智能將會在各行各業快速應用。”小i機器人高級副總裁許弋亞表示。但她認為，人工智能發展依然面臨著不小的挑戰，短期來看，一個企業如果對算法、場景、數據沒有一定的了解，將很難駕馭和部署人工智能，在商業落地上存在挑戰;長遠而言，如人工智能的理論框架還沒有重要突破，人工智能或在未來5年內便會碰到挑戰，遇到瓶頸。
全方位治理 避免無序競爭
當前政府、企業和社會在AI治理的大原則上有高度的共識。今年6月份，國家新一代人工智能治理專業委員會發布報告，提出發展“負責任的人工智能”，這是我國首次發布人工智能治理原則。在今年的重慶智博會上，國家也明確指出，智能技術需要“展現科技向善的力量”，維護倫理道德底線，形成行業和企業的倫理自律准則。
為積極應對人工智能現有治理體系新挑戰，保障人工智能技術和產業健康高質量發展，在2019年世界人工智能大會期間，上海市計算機學會青年工作委員會發布《中國青年科學家2019人工智能創新治理上海宣言》(以下簡稱《上海宣言》)，從四大責任、九大原則方面對治理原則詳細展開，提出青年科學家對人工智能創新治理的倡議。四大責任包括倫理責任、安全責任、法律責任、社會責任，進一步針對每個責任詳細展開為隱私保護、多樣公平、道德規范、技術穩健、算法透明、法治問責、人類作用、環境友好、應用益民九大原則。
對此，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰認為，AI治理的緊迫性越來越高，應以“科技向善”引領AI全方位治理，確保AI“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”。“今天，沒有哪個國家完全擁有全球新一輪科技和產業革命所需的全部資源、技術和能力。產業割裂和技術脫鉤將會損害整個人類的長期利益。面對技術競爭、貿易爭端、地緣沖突等矛盾，我們應該拿出智慧和胸懷，努力跨越這些壁壘。”馬化騰還強調，加強全球治理與合作，是AI發展中必不可少的一環。
作為新生事物，在業內專家看來，有關人工智能的治理是全方位的，在試驗階段就應該有所展現。“其實對新一代人工智能創新發展試驗區的布局，就是在探索一條道路。目前，我國已有北京、上海兩個國家新一代人工智能創新發展試驗區。而剛剛發布的《指引》也能避免試驗區一哄而上的無序競爭。”上海市科學學研究所科技與社會研究室主任王迎春表示。據他透露，目前有不少地方正在申請成立試驗區，而此時國家出台一個指引，顯得十分及時，這也為未來提供了一個發展方向。
