日前,作業盒子創始人兼CEO劉夜在參加全球未來教育大會時表示,在AI三個要素“場景+數據+算法”中,場景和數據最難解決。
劉夜表示,在教育領域,AI要真正發揮作用,除了必要的場景和數據,自適應學習高度依賴內容層面對AI策略的支持程度,而目前市面上的絕大多數內容都不是以AI為目的研發制造的,這也是作業盒子”AIOC”(AI-Oriented-Content)內容戰略的核心價值所在。據悉,有別於目前絕大多數的在線教育內容,AIOC內容有三個特點:認知的極小顆粒化、多重刺激和高頻互動,這三個特點會全面激發學習者在學習過程中的主動思考,從而極大提高學習效率。
劉夜認為,傳統教育對於師資的依賴在一定程度上制約了教育的可持續發展,這個難題將有望通過“機器”的方式解決。在作業盒子構想的未來教育場景中,借助AIOC打造的認知級全人工智能自適應學習系統,將成為老師的AI助教,每個孩子也都將擁有自己獨立的AI老師。在未來的教育場景中,“機器將成為最好的老師”。
作業盒子創始人兼CEO劉夜在GES大會做專題演講
據劉夜介紹,作業盒子通過公立學校作業場景切入,基於用戶數據和AI技術應用,打造認知級自適應學習平台。目前,作業盒子已建立起“單個用戶層面、高質量、高密度的海量數據體系“,用戶規模突破了2000萬,獨立日活增長了8倍,日均學習數據超過1億條。